Computer Chess – Trailer
Es gibt einen neuen Trailer zu Computer Chess (einen weiteren Trailer findet man hier), diesem superweirden, extrem nerdigen Schwarzweiß-Film über, naja, Computer-Schach eben. Der Film wurde auf 60s-Videokameras gedreht, handelt neben Schach auch von Diskussionspanels über Programmierstrategien, LSD und Philosophie. Unbedingt den Nerd-Corner auf der Website anschauen, da findet man auch einen Link zum Soundtrack, den man hier für ‘nen Fünfer kaufen kann. Hab ich gemacht, lohnt sich, wenn man auf Analog-Synthie-Sounds steht…
Ich hab’ den Film noch nicht gesehen, aber „artificially intelligent comedy“ klingt für mich nach einem definitiven Must Watch, werde ich asap nachholen. Hier der Plot:
Set over the course of a weekend tournament for chess software programmers thirty-some years ago, COMPUTER CHESS transports viewers to a nostalgic moment when the contest between technology and the human spirit seemed a little more up for grabs. We get to know the eccentric geniuses possessed with the vision to teach a metal box to defeat man, literally, at his own game, laying the groundwork for artificial intelligence as we know it and will come to know it in the future.
Wired schrieb vor einer Weile über den Film:
The weird factor is what makes the movie unique. First, it’s all shot on black-and-white video — using vintage Sony AVC 3260 tube-powered videocameras, to be precise. Filmmaker Andrew Bujalski, an Austin local who last directed the mumblecore film Beeswax, says he was urged by his friends to shoot on video. “I thought, ‘You want video? I’ll give you video, motherfuckers!’” The black-and-white tape cameras are relics of the late ’60s and early ’70s, and as a result, the movie feels much more like a few reels of long-lost footage than a fictional, low-budget period piece.
So, what happens over the four days of the computer chess tournament? That’s the other weird part. There are a lot of rambling philosophical conversations in hotel rooms. There’s a boring panel discussion about programming strategies. There’s some pill-popping and dope-smoking and possible LSD-dropping. There’s an attempt at a ménage à trios. There’s an encounter with a new-age couples therapy group. There’s the hope of young love. And of course, gobs of exciting rook-takes-pawn action.
CIA invests in Robot Journalism
Die CIA hat über eine Investitions-Firma grade in eine Firma für AI-Journalismus gesteckt. Bislang gibt’s solche Robot-Journalisten vor allem bei Sport- und Wirtschaftsnachrichten, also überall dort, wo es um Zahlen in Tabellen geht.
Man sollte solche Meldungen vor allem in Hinblick auf die Nachricht heute morgen lesen, laut der die NSA mit Vorratsdatenspeicherung aufgeflogen ist: Verizon court order: NSA collecting phone records of millions of Americans daily.
The National Security Agency is currently collecting the telephone records of millions of US customers of Verizon, one of America’s largest telecoms providers, under a top secret court order issued in April.
Es gibt keinen Grund anzunehmen, dass diese Anordnung vom Gericht nur Verizon bekommen hat. Die CIA ist zwar nicht die NSA, aber der Weh sollte klar sein: Die saugen nicht nur alle Daten ab, die sie in irgendeiner Form bekommen können, sondern basteln sich auch noch AI-Journalisten, die ihnen die Daten zu lesbaren Berichten zusammenfassen. Brave new World!
Motherboard: Robot Journalists Are Closer Than You Think
Guardian: Verizon court order: NSA collecting phone records of millions of Americans daily
Netzpolitik: US-Geheimdienst NSA der geheimen Vorratsdatenspeicherung überführt
Vorher auf Nerdcore:
Elektrischer Reporter über Roboter Journalismus
Artificial Intelligence Journalism
Google goes Quantum Computing for AI-Development
Google macht ernst bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz und Machine Learning, hat sich mit der NASA zusammengeschmissen und betreibt zusammen mit denen das Quantum Artificial Intelligence Lab gegründet, in dem ein kommerzieller Quantenrechner von D-Wave Systems rumrechnet. Dürfte eine der ersten Früchte des Engagements von Ray Kurzweil sein, der ja seit Ende letzten Jahres dort an genau solchen Sachen arbeitet und die gestern auf der Google I/O vorgestellten Neuerungen an ihrer Suche dürften da bereits erste oberflächliche Anzeichen sein. Spannend!
Google and NASA are forming a laboratory to study artificial intelligence by means of computers that use the unusual properties of quantum physics. Their quantum computer, which performs complex calculations thousands of times faster than existing supercomputers, is expected to be in active use in the third quarter of this year.
The Quantum Artificial Intelligence Lab, as the entity is called, will focus on machine learning, which is the way computers take note of patterns of information to improve their outputs. Personalized Internet search and predictions of traffic congestion based on GPS data are examples of machine learning. The field is particularly important for things like facial or voice recognition, biological behavior, or the management of very large and complex systems.
NYTimes: Google Buys a Quantum Computer
Google: Launching the Quantum Artificial Intelligence Lab
OpenWorm:
„Building the first digital life form. Open source.“: An Open Source Artificial Life Project Called OpenWorm
Kafkas Metamorphosis transformed thru Youtube Auto-Transcription, reveals Ghost in the Machine
Youtube Direktmorph, via MeFi
Ich liebe das hier: Sean Roberts hat ein Video mit einer Lesung des Anfangs von Kafkas „Metamorphosis“ auf Youtube hochgeladen und durch deren Auto-Transkription gejagt. Das hat er wieder gelesen, hochgeladen und transkribieren lassen. Im Video oben liest er die 1., 2., 5. und 10. Iteration.
Spannend: Man erkennt ein Sprach-Muster, nachdem der YT-Algorithmus die Sprache seinen eigenen „Lern“-Bedürfnissen anpasst. Die Anzahl der Worte nimmt insgesamt ab, die Anzahl einmalig verwendeter Worte nimmt zu, ebenso die Wort-Länge. Gleichzeitig verringert sich die Fehler-Quote, der YT-Algorithmus „lernt“: Ghost in the Machine. Grandios!
this process of iterated learning results in a text which has longer words and more unique words, but at the same time is also more compressible and less prone to error in transmission. In a sense, the texts have become more expressive and more learnable, just like in the human iterated learning experiments.
Of course, it’s increasingly difficult for us humans to make sense of the text, but the process does not include a pressure to maintain semantic meaning. The text has adapted to the constraints of the bottleneck imposed by the YouTube transcription. We can say that the YouTube transcription algorithm has a bias for longer words, fewer total words and better compression.
Black Mirror just got real: LivesOn, AI-Mirror of yourself after Death
Great review from Haley Joel Osment : “I tweet dead people” liveson.org
— LivesOn (@_Liveson) February 22, 2013
Ihr erinnert Euch an die Black Mirror-Folge „Be Right Back“ letzte Woche? (Und ja, Review zu E02 kommt noch.) Nun, kurz danach schickte mir jemand den Link zu LivesOn und meinte, es wäre ein Viral für die Folge. Problem ist nur: Es ist kein Viral, sondern ernst gemeint.
LivesOn wird eine App, die einen digitalen Zwilling erstellt, der nach dem Tod das Online-Leben des Verstorbenen imitieren soll. Das Teil wird von der Agentur Lean Mean Fighting Machine in Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern der Queen Mary Universität in London entwickelt. Die arbeiten da wohl schon eine Weile dran und sie wollten den Viraleffekt zur Black Mirror-Folge mitnehmen. Well played und: Creepy!
“We are at the very beginning of the build process,” Dave Bedwood, creative partner at Lean Mean Fighting Machine, said in an email. “This site is very much for people to sign up now, get a second twitter account, private to them, and just watch it learn and grow. As A.I advances, then maybe we will then get into it being able to copy syntax. When you die, if you’ve had this account for a long time, it may be able to keep tweeting as you.”
The Verge: You’ll tweet when you’re dead: LivesOn says digital ‘twin’ can mimic your online persona
Interview mit Moving Brands: The un-friend-dead
(Bild: Grim reaper via Shutterstock)
Shortfilm scripted by Cleverbot: Do you love me?
Youtube Direktpeaches, via AnimalNY
Netter Kurzfilm, der von der Cleverbot-AI mitgeskriptet wurde. Ist leider nicht mehr als okayish, ich hab’ schon bessere Kurzfilme bzw. Experimente mit künstlichen Intelligenzen gesehen, aber immerhin ist der Anfang des Films gut getimed.
Cleverbot.com has been touted as one of the most advanced artificial intelligences ever. The website allows users to chat with the A.I. Cleverbot. But how good is it, really? I sat down with Cleverbot and collaborated on a movie script. What follows is a movie written by a machine.
I tried to talk to Cleverbot just like I would with a human writing partner. I set up scenarios and Cleverbot provided all of the dialog content for the scene.
Vorher auf Nerdcore:
Chatbot Conversations
Chatbot2Chatbot-Konversation wird philosophisch
Chatbots discuss Chomsky & Foucault
Chatbots talks to Chatbot, becomes self-aware as a unicorn
Interview with the Chatbot2Chatbot-Creators
Siri meets Eliza
Artificial Intelligence learns Coding using Brainfuck
Kory Becker arbeitet an Künstlichen Intelligenzen die eigenständig Programmieren lernen. Die Programme sind sogenannte genetische Algorithmen und das Prinzip basiert auf dem Infinite Monkey Theorem mit eingebauter Lern-Funktion. Wir waren da schonmal weiter, vor einem Jahr hatte ich über ‘ne AI gebloggt, die spielbare Games baut – dafür aber wird hier eine supervereinfachte Programmiersprache namens Brainfuck benutzt. Auch toll!
A genetic algorithm is a type of artificial intelligence, modeled after biological evolution, that begins with no knowledge of the subject, aside from available tools and valid instructions. The AI picks a series of instructions at random (to serve as a piece of DNA) and checks the fitness of the result. It does this with a large population size, of say 100 programs. Surely, some of the programs are better than others. Those that have the best fitness are mated together to produce offspring. Each generation gets a bit of extra diversity from evolutionary techniques such as roulette selection, crossover, and mutation. The process is repeated with each child generation, hopefully producing better and better results, until a target solution is found. Genetic algorithms are programmatic implementations of survival of the fittest. They can also be classified as artificially intelligent search algorithms, with regard to how they search an immense problem space for a specific solution.
Using Artificial Intelligence to Write Self-Modifying/Improving Programs (via Hackaday)
Vorher auf Nerdcore:
AI Created Videogames
Elektrischer Reporter über Roboter Journalismus
Spannende neue Folge vom Elektrischen Reporter über automatisierten Journalismus, über den ich vor ein paar Monaten schonmal gebloggt hatte: „Das schreiben journalistischer Texte war bisher den Menschen vorbehalten. Doch das änderte sich gerade. Verschiedene Unternehmen in den USA bieten bereits von Computern verfasste Texte an, die sich kaum von denen aus Menschenhand unterscheiden.“
Vorher auf Nerdcore:
Artificial Intelligence Journalism
Automatic Typewriter writes Stories about killed Journalists
High Frequency Trading in Super Slow Audio
Fantastischer Podcast der BBC, die High Frequency Trading extrem verlangsamen und mit Usain Bolts 100m-Lauf vergleichen. Der Pistolenschuss beim Start des Rennens dauert in dieser Verlangsamung 4 Tage, Bolts Reaktionszeit einen Tag. Einzelne Trades im HFT-System dauert circa eine halbe Sekunde. Wie gesagt: This won’t end well.
Last week Knight Capital lost a lot of money very quickly. It was the latest chapter in the story of something called ‘high frequency trading’. Investors have always valued being the first with the news. But high frequency trading is different: algorithms execute automatic trades, conducted by computers, at astonishing speeds. We ask: is the rapid growth of high frequency trading progress, or – as some think – a threat to the stability of the entire financial system?
How to lose money – fast! (MP3) (via Boing Boing)
Vorher auf Nerdcore:
High Frequency Trading GIF’d
Epic Amazon-Bot verkauft Buch für 9.000.000.000.000 Euro
Ich wusste ja, dass es auf Amazon Preiskämpfe unter Verkäuferbots gibt, die auch in einem Loop Gebrauchtpreise von ein paar Millionen Euro generieren können, hier ein Artikel auf CNN von 2011 mit einem Buch für lächerliche 23 Millionen Dollar. Aber der Preis für Otto Kaisers „Anweisungen zum gelingenden, gesegneten und ewigen Leben“ dürfte alle bisherigen Glitch-Preise auf Amazon locker in die Tasche stecken: Der AI-Verkäufer Super-Buecher verkauft das Teil für nicht weniger als 9 Billionen Euro. Zustand „Gebraucht“, aber „Sehr gut“.
(Auch schön: „Kunden, die Artikel gekauft haben, welche Sie sich kürzlich angesehen haben, kauften auch: AI War.“ (Ein PC-Game über durchgedrehte künstliche Intelligenzen. Und: Sollte sich jemand tatsächlich das Buch über den Partnerlink bestellen und Amazon die Kohle überweisen, kaufe ich mir die Malediven und lade Euch alle ein.)
Amazon-Partnerlink: Anweisungen zum gelingenden, gesegneten und ewigen Leben (Danke Frank!)
Vorher auf Nerdcore:
Virtual Price Wars of the Amazon Marketplace Bots
High Frequency Trading GIF’d
Die Marktanalysten von Nanex haben das Volumen des Börsenhandels von 2007 bis 2012 und damit die Explosion des High Frequency Trading in einem animierten GIF visualisiert (meine Version hier ist extrem condensed, das Original-GIF ist 7MB dick und ich hab da circa 2000 Frames rausgeschmissen, unbedingt das Original auf Motherboard ansehen). Die Animation beginnt gemächlich im Jahr 2007 mit einem „geringen“ Prä-Finanzkrisen-Handelsvolumen und explodiert Ende 2011 in einer Börsen-AI auf Steroiden. This won’t end well.
This is what High Frequency Trading — the official monicker of Wall Street’s robot army — looks like, when specially programmed computers make massive bets at lightning speed. Created by Nanex, the GIF charts the rise of HFT trading volumes across all US stock exchanges between 2007 and 2012. The initial murmur, the brewing storm, the final detonation: Not just unsettling, it’s terrifying.
We also don’t know is what the long term consequences are of all this hyper-volume as depicted by the Nanex GIF and the kind of systemic risks created from the market’s ongoing evolution from human traders to rapidfire AI. Sometimes things go wrong, a software glitch, an algorithm gone rogue and the music stops, like last week when Knight Capital lost $10 million a minute when it’s trading platform went haywire or during the infamous Flash Crash when the Dow dropped 1000 points in mere minutes.
This is What Wall Street’s Terrifying Robot Invasion Looks Like
Chatbot Conversations
Youtube Direktchatbot, via Neatorama
Miteinander redende künstliche Intelligenzen verfolge ich hier auf NC schon seit Jahren und die Leute von Cleverbot haben jetzt eine ganze Seite voller Chatbot Konversation online gestellt: „Cleverbot AI and avatars talk to each other about life, the universe and everything“. Sweet!
Vorher auf Nerdcore:
Chatbot2Chatbot-Konversation wird philosophisch
Chatbots discuss Chomsky & Foucault
Chatbots talks to Chatbot, becomes self-aware as a unicorn
Interview with the Chatbot2Chatbot-Creators
Siri meets Eliza
Googles artificial Brain teaches itself how to find Cats on the Web
Google X, das experimentelle Labor, in dem sie die Google Brillen und die Robo-Autos entwickeln, hat ein neuronales Netz aus 16.000 Prozessoren aufgebaut und das Ding mit 10 Millionen zufälligen Thumbnails aus Youtube-Videos gefüttert. Dieses Netz hat daraus das Konzept „Katze“ entwickelt, völlig autonom und ohne Anleitung von außen: Googles Hirnsimulation hat gelernt, was eine Katze ist. Ich meine, da hat man ein künstliches Hirn und schmeisst es zu mit Daten und was macht es? Katzen!
To find them, the Google research team, lead by the Stanford University computer scientist Andrew Y. Ng and the Google fellow Jeff Dean, used an array of 16,000 processors to create a neural network with more than one billion connections. They then fed it random thumbnails of images, one each extracted from 10 million YouTube videos.
The videos were selected randomly and that in itself is an interesting comment on what interests humans in the Internet age. However, the research is also striking. That is because the software-based neural network created by the researchers appeared to closely mirror theories developed by biologists that suggest individual neurons are trained inside the brain to detect significant objects. […]
“We never told it during the training, ‘This is a cat,’ ” said Dr. Dean, who originally helped Google design the software that lets it easily break programs into many tasks that can be computed simultaneously. “It basically invented the concept of a cat. We probably have other ones that are side views of cats.”
Happy 100th, Alan Turing!
Alan Turing, der wahrscheinlich wichtigste Kryptograph, Mathematiker und Informatiker, Erschaffer des Turing Tests zum Nachweis künstlicher Intelligenz und der nach ihm benannten Maschine, Knacker des Enigma-Codes, mit dem die Nazis im zweiten Weltkrieg ihre Botschaften verschlüsselten und nicht zuletzt vom Staat gemobbter und in den Selbstmord getriebener Homosexueller. Turing gilt als Vater der Informatik, der Robotik und der künstlichen Intelligenz. Tragische, historisch extrem wichtige Figur, nicht nur in Hinblick auf die Entwicklung des Computers.
Google.com hat heute ein Doodle in Form eines Turing-Machine-IQ-Tests, dieses Video hier erklärt, wie’s funktioniert:
Mehr:
The Atlantic: What Happens When We Turn the World’s Most Famous Robot Test on Ourselves?: „For years the Turing Test has been used to compare humans with computers. Now sociologists are using it to compare humans with each other.“
Wired: The Rich Legacy of Alan Turing: „Alan Turing achieved more in the space of a few decades than anyone could hope to achieve in a lifetime. His ability to imagine the unimaginable and put these lofty theories down on paper, and then into practice, show a highly disciplined character capable of becoming an expert in pretty much anything he had an interest in. Turing went from drawing up a basic model for all computers to breaking down the constructs of complex chemical reactions with enviable ease.“
Economist: The Science Museum’s Alan Turing exhibition – A beautiful mind: „This year marks the hundredth anniversary of his birth, and one of the many tributes is a new exhibition at Britain’s Science Museum. Unlike other Turing tributes, which have tended to focus on one aspect of his work, the Science Museum aims to give a flavour of Turing the individual, and thus the exhibition mixes illustrations of the importance of his academic achievements with exhibits from the personal life of the man himself.“
Die BBC hat eine siebenteilige Artikelserie: Alan Turing: why the tech world’s hero should be a household name, The codebreaker who saved ‘millions of lives’, Is he really the father of computing?, The experiment that shaped artificial intelligence, Gay codebreaker’s defiance keeps memory alive, Centenary of the birth of WWII code breaker Alan Turing
ZDNet: Alan Turing: The computing pioneer’s life and works, in photos
